Progetto AI-PACT | IFEL - Fondazione ANCI
FASE 1 - Inserisci il tuo problema
FASE 2 - Lavora con l'agente
FASE 3 - Invia il tuo report
Identificare un problema reale o un'opportunità che vedete nel vostro lavoro quotidiano. L'IA selezionerà alcuni problemi e formerà gruppi di lavoro (massimo 5-6 partecipanti per gruppo).
CHIAMATE SCARSELLI!
Useremo insieme IA più potenti con capacità agentiche superiori ed individueremo la soluzione migliore per andare avanti.
Non cercate subito la soluzione. Pulite il problema.
Prima di costruire la soluzione, chiedete all'IA di mappare le evidenze (i fatti concreti, i dati, le norme, i vincoli — tutto ciò che serve per decidere senza andare "a sensazione") su cui lavorare. Scegliete la track più adatta al vostro problema:
Quando il problema si risolve con numeri, KPI (indicatori chiave di risultato), budget, classifiche.
Quando il problema riguarda flussi di lavoro, smistamento, coordinamento tra uffici.
Quando il problema riguarda conformità, procedure vincolate, produzione di atti.
Quando il problema riguarda comunicazione, gestione crisi, rapporto con i cittadini.
Costruiamo il "collega virtuale" che lavora per noi.
💡 TIPS: Fatti scrivere il report finale in HTML! Aggiungi al prompt:
📎 Ricorda: la consegna è il file .md scaricato dal simulatore. Per visualizzare l'HTML contenuto nel file, usa l'Estrattore HTML — incolla il contenuto del .md e lui estrae e visualizza la pagina al volo.
La chiave con i crediti viene fornita in classe
Il simulatore ha 3 campi in alto che corrispondono alla Sacra Trinità:
Per scaricare l'output (HTML, testo, codice) usate il pulsante di download indicato dalla freccia rossa nella barra in basso. Il file scaricato è un .md (Markdown) — è questo il file da consegnare.
Ogni gruppo consegna il proprio report. L'IA li analizza tutti insieme e produce:
Ogni progetto valutato su 5 criteri con punteggio pesato:
Punti di forza e aree di miglioramento
Presentazione in plenaria (5 minuti)
Oltre al report finale, dovete consegnare anche la conversazione con l'IA. È lì che si vede il vostro lavoro vero.
Valutiamo il percorso, non solo il prodotto. Chi corregge l'IA, chi la sfida, chi itera — questo è il vero apprendimento.
Le valutazioni dell'IA e i progetti in evidenza
I risultati saranno disponibili dopo lo svolgimento del laboratorio.