Valutazione - Team Michelangelo

7.4

Punteggio Totale su 10 — Buono

Punteggi per Criterio

Criterio	Peso	Voto	Barra
Completezza dell'analisi	20%	7.5	7.5
Qualità della soluzione	20%	7.5	7.5
Innovatività e uso dell'IA	20%	6.5	6.5
Presentabilità del report	20%	7.5	7.5
Impatto potenziale sulla PA	20%	8.0	8.0
Totale Ponderato	100%	7.4	7.4

Contesto AS-IS realistico e dettagliato: Ufficio con 3 dipendenti, ~100 segnalazioni/mese, canali multipli, tempo medio di risposta 7 giorni — dati concreti che hanno permesso un'analisi aderente alla realtà.
Identificazione precisa dei bottleneck: 3 colli di bottiglia principali e regole decisionali informali ("chi urla di più", ping-pong tra uffici, procrastinazione dei casi complessi) — analisi organizzativa non scontata.
Roadmap operativa scalabile: KPI chiari, obiettivi a breve (1-3 mesi) e medio termine (4-12 mesi), approccio graduale da Excel a software — proposta realistica per la PA locale.
Uso multi-modello: Gemini 2.5 Flash + ChatGPT 4.1 in modo complementare, con prompting multi-turn coerente (analisi → approfondimento → deliverable).
Deliverable HTML orientato alla comunicazione: La scelta di richiedere un report web dimostra consapevolezza del destinatario finale (Amministrazione).

Automazione IA generica: Il cuore del tema — lo smistamento automatizzato con IA — resta implicito. Nessun classificatore NLP, chatbot multicanale o sistema di routing automatico proposto.
Assenza di architettura tecnica: Nessuna ipotesi su tecnologia (integrazione protocollo, API WhatsApp Business, piattaforme ticketing open source).
Stima quantitativa dell'impatto mancante: L'obiettivo di ridurre i tempi è citato ma non quantificato (es. "da 7 giorni a 48 ore").
Report HTML non finalizzato: Il codice resta nel log della sessione con dati placeholder nel grafico, non estratto come file autonomo.

Progettare il classificatore: Chiedere all'IA: "Progetta un sistema di smistamento automatico basato su NLP del testo della segnalazione. Come gestire i casi ambigui?"
Template strutturato dall'inizio: Definire fin dal primo prompt la struttura del deliverable (AS-IS, TO-BE, soluzione IA, roadmap, KPI) per un output più organizzato.
Prospettiva del cittadino: Includere la citizen experience come elemento centrale — il cittadino è l'attore principale, non solo il "mittente".
Aspetti normativi: Aggiungere cenni a GDPR, L. 241/90, requisiti CAD di accessibilità digitale per completare il quadro.